- 德国西班牙电信公司部署了人工智能 3D 数字孪生技术，以优化其数据中心的热管理。
- 该平台由 EkkoSense 开发，结合了物联网传感器、高级分析和实时建模。
- 初步结果表明，制冷能耗可降低 15% 至 20%。
- 该项目是在自治网络项目框架下开展的，并将逐步扩展到西班牙电信集团的其他部门。
西班牙电信公司已开始依赖…… 人工智能驱动的数字孪生 为了更精准地管理数据中心的气候控制和能源性能，该集团采取了一系列举措。这些举措由其德国子公司牵头，并与英国公司EkkoSense合作开发，已成为该集团在不影响服务可用性的前提下降低电力消耗的最重要举措之一。
情境 数据流量持续增长 随着网络设备变得越来越密集， 数据中心冷却 这已成为运营商的一大难题。西班牙电信希望通过这个项目…… 以可持续的方式减少能源消耗 与制冷相关的，同时加强其在欧洲以及逐步在其他集团市场的关键基础设施的韧性。
利用人工智能技术构建 3D 数字孪生模型，使数据中心可视化和“可读”。
解决方案的核心是 实时三维数字孪生 它详细地复制了每个技术房间的物理环境。来自数千个数据源的数据叠加在这个虚拟模型上。 物联网传感器它可以捕捉温度、气流、设备负荷以及其他对冷却至关重要的参数。
所有这些数据都由……进行处理 高级分析和人工智能这使得我们可以检测行为模式、预测热点区域，并建议对气候控制设置进行特定调整。3D建模和人工智能算法的结合，将数据中心转变为一个“可视”环境，而且最重要的是， 近乎实时可采取行动 由运营团队负责。
据西班牙电信公司称，该系统生成 热风险和负荷风险动态图 这有助于快速识别高压力区域、通风不良的走廊或关键设备集中的机架。数字孪生模型并非静态快照：它会根据物联网测量数据和房间的实际变化持续更新。
这种方法旨在克服传统数据中心基础设施管理 (DCIM) 工具的历史性障碍，这些工具通常被认为是复杂且低效的系统。EkkoSense 强调，关键在于…… 提高感知和可视化的粒度这样，操作员就可以像身临其境一样了解数据中心正在发生的事情，但同时又具备智能功能，可以提出具体的行动方案。
该平台是以下部分的一部分 西班牙电信集团的自治网络项目（ANJ）企业发展路线图旨在赋予网络和基础设施日益增强的自主能力。具体而言，目标是使气候控制摆脱手动调节或固定规则，转而依赖数据驱动的决策和预测模型。
更精确的热管理和更低的能耗
数字孪生技术的应用对以下方面有直接影响： 调整数据中心的气候控制借助实时分析，团队可以确定哪些冷却装置过大，哪些地方可以在不冒风险的情况下稍微提高温度，或者应该重新定向哪些气流以更好地利用已安装的容量。
Telefónica 和 EkkoSense 的初步测量结果表明 能源消耗降低15-20% 与冷却系统相关的成本降低。这一降幅转化为各站点电力运营成本的显著降低，也是该集团在欧洲层面设定的能效目标迈出的重要一步。
除了立即节省开支外，该系统还有助于： 提高电源使用效率 (PUE) 指标这是数据中心行业的基准参数之一。通过更有效地利用现有散热能力并避免过大的安全裕度，可以减少过早扩建设施的需求，并推迟对新冷却基础设施的投资。
集成到平台中的人工智能会生成 自动推荐 为了纠正效率低下的问题，同时延长设备的使用寿命，可以采取一些措施，例如调整供电温度、重新分配机架间的负载或改变某些风扇的转速，这些措施都可以根据系统分析的模型得出。
通过拥有连续且可审计的数据，公司还获得了以下能力： 记录并证明节能效果 对于监管机构、企业客户或内部可持续发展项目而言，报告流程将更加自动化，采用标准化指标，从而可以对不同国家/地区的设施进行比较。
情景模拟和增强运行韧性
数字孪生最突出的功能之一是它能够…… 模拟故障场景 或者在负载增长发生之前就进行预测。在 3D 模型上，技术团队可以虚拟测试如果空调机组断开连接、新增高功率服务器组，或者与人工智能密集型应用相关的需求高峰出现时会发生什么情况。
这种模拟能力允许 设计应急预案 更务实的做法是制定行动计划，以最大限度地减少事件的影响。据西班牙电信称，目标是让数据中心能够更好地应对IT工作负载的增长，而无需为了预防而过度扩容整个物理基础设施。
该系统还有助于 早期探测热异常 通过预测性警报，这与主动维护方法相契合。运营经理无需等到关键警报触发才做出反应，而是可以在可能对设备或服务构成风险的情况发生之前进行干预。
对于拥有分布在多个欧洲国家的数据中心网络的运营商而言，这种程度的控制至关重要。 保证服务的连续性 并遵守居民用户、企业和公共管理部门要求的服务水平协议 (SLA)。
此外，通过建立每个房间的物理、电气和热力性能的数字模型，西班牙电信可以更准确地进行规划。 如何以及在何处整合新的数字服务包括与人工智能或边缘计算应用相关的负载。
快速部署并可扩展至西班牙电信集团的其他部门
西班牙电信强调的另一点是： 部署速度该解决方案的架构允许在几天内集成新站点，无需进行大规模建设、服务中断，也无需对必要的传感器之外的物理基础设施进行额外投资。
在德国，也就是该项目最初实施的地方，该项目是 逐渐延伸 优先考虑能耗最高的中心。这样做的目的是优先考虑那些节能和PUE（功率利用率）提升潜力最大的场所，以便尽早获得经济和环境效益。
西班牙电信已经明确表示，其意图是 将这种方法推广到集团内的其他市场。在各子公司之间共享方法论、研发成果和绩效指标。这种“通用平台”模式旨在加速在交通增长与可持续发展监管压力并存的国家/地区采用节能技术。
西班牙电信德国公司和EkkoSense公司在传感器校准和人工智能模型训练方面积累的经验，将成为未来在其他欧洲地区部署的宝贵财富。这种交叉学习效应有助于缩短实施时间，并最大限度地减少新部署中的错误。
与此同时，该组织正在启动其他先进的基础设施计划，例如： 基于GPU的边缘节点部署 在西班牙，这些项目与诺基亚合作，旨在支持人工智能应用和低延迟数字服务。尽管它们是不同的项目，但遵循相同的逻辑：让计算更贴近终端用户，并更智能地管理能源资源。
为了在实践中展示这一人工智能数字孪生体的功能，西班牙电信公司已启用 在两个关键空间举行示威活动在西班牙，解决方案可以在以下方面看到： 小木屋这是一个位于马德里 Telefónica 区的科技感十足的环境，其中汇集了与网络自动化相关的各种提案。
在那里，贸易参观者和客户可以观察如何 三维数据中心可视化LaCabina 使用了哪些类型的指标？系统如何提出优化建议？此外，LaCabina 还整合了 GCTIO 领域推动的其他解决方案，这体现了该公司在其所谓的“自主网络之旅”中所采取的步骤。
在德国，该平台正在展出。 慕尼黑 O2 Telefónica 创新体验区这里准备了与 EkkoSense 的联合演示。该空间旨在向客户、技术合作伙伴和内部团队展示数字孪生和人工智能如何融入关键基础设施的日常运营。
这两个地点充当 测试台和技术展示 同时，这使我们能够收集反馈，调整工具的用户体验，并探索未来可以纳入同一数字模型的新用例。
总体而言，西班牙电信致力于为数据中心构建人工智能数字孪生，使能源效率、运营自动化和网络弹性齐头并进，依靠数据、模拟和持续分析来更精细地管理对欧洲数字生态系统至关重要的资产。
