- Oracle introduce Fusion Agentic Applications, una nueva capa de ejecución autónoma sobre Oracle Fusion Cloud Applications basada en equipos de agentes de IA especializados.
- Las 22 primeras aplicaciones cubren finanzas, RRHH, cadena de suministro y experiencia de cliente, con foco en resultados medibles como reducción de costes, mejora del cobro o aumento del cross-sell.
- AI Agent Studio y el nuevo Agentic Applications Builder permiten a empresas y partners crear y orquestar sus propias aplicaciones agénticas sin desarrollo tradicional, con métricas de ROI y observabilidad avanzada.
- La propuesta se apoya en Oracle Cloud Infrastructure, LLM multimodales y un marco de seguridad y gobernanza empresarial que mantiene permisos, auditoría y trazabilidad de extremo a extremo.
En plena carrera por hacer operativa la inteligencia artificial en la empresa, Oracle ha movido ficha con Fusion Agentic Applications, una nueva generación de software corporativo que aspira a ir más allá del clásico sistema de registro. El objetivo es claro: que las aplicaciones de gestión no solo reflejen lo que ha ocurrido, sino que sean capaces de razonar, decidir y ejecutar tareas de forma continua dentro de los propios procesos de negocio.
Esta apuesta llega en un momento en el que muchas organizaciones españolas y europeas han superado ya la fase de pruebas piloto de IA y buscan herramientas que automaticen trabajo de verdad, con garantías de seguridad y gobierno. Fusion Agentic Applications se sitúa justo en ese punto intermedio: más autonomía que los típicos copilotos, pero sin perder control, trazabilidad y supervisión humana allí donde es necesaria.
De sistemas de registro a sistemas de resultados
Durante el evento Oracle AI World celebrado en Londres, la compañía presentó Fusion Agentic Applications como una nueva categoría de aplicaciones empresariales integrada de forma nativa en Oracle Fusion Cloud Applications. La idea es transformar los ERP, HCM, SCM o CX tradicionales —históricamente centrados en registrar operaciones— en “sistemas de resultados” capaces de mover trabajo por sí mismos.
En lugar de apoyarse en un único asistente, estas soluciones se estructuran como equipos coordinados de agentes de IA especializados. Cada agente asume un rol concreto (por ejemplo, priorizar cobros, analizar riesgos de suministro o proponer cambios de turno) y dispone de autoridad para tomar decisiones dentro de unos límites de negocio definidos. Todos comparten un contexto persistente, de modo que recuerdan historial, decisiones previas y estado actual sin necesidad de que el usuario tenga que reconstruir la información una y otra vez.
Este modelo se diferencia de los copilotos convencionales en que los agentes no se limitan a sugerir pasos. Al estar embebidos en los sistemas transaccionales de Fusion, pueden acceder a datos, políticas, jerarquías de aprobación y permisos, y ejecutar acciones en tiempo real a escala empresarial, lo que obliga a proteger tu CRM. El usuario ve principalmente las excepciones, los puntos de decisión delicados o los casos donde su criterio puede cambiar materialmente el resultado.
Directivos como Steve Miranda o Natalia Rachelson han insistido en que “la forma en que se hace el trabajo ya no encaja con la velocidad y complejidad actuales”. Mientras los profesionales siguen lidiando con correos, hojas de cálculo y aprobaciones dispersas, el software permanece en modo espectador. La propuesta de Oracle es que una parte relevante de esa carga operativa pase a una capa de ejecución autónoma profundamente gobernada.
Cómo funciona una aplicación Fusion Agentic
Oracle define las Fusion Agentic Applications como conjuntos de agentes de IA impulsados por objetivos, capaces de razonar sobre múltiples variables y avanzar procesos de extremo a extremo. No se trata de automatizar tareas sueltas, sino de coordinar cadenas completas de actividades con un resultado de negocio claro: cobrar antes, reducir costes de aprovisionamiento, incrementar ventas cruzadas o minimizar incidencias en nómina.
Cada aplicación agéntica agrupa varios agentes con responsabilidades y capacidad de decisión bien delimitadas. Por ejemplo, un agente puede encargarse de analizar la solvencia de un cliente, otro de priorizar qué facturas perseguir primero y un tercero de seleccionar el canal de contacto más adecuado. Todos trabajan sobre el mismo contexto compartido, que incluye la intención original, el histórico del caso, las decisiones anteriores y el estado actual del flujo.
La presencia de una memoria contextual persistente evita el típico efecto “borrón y cuenta nueva” de muchos asistentes actuales. En lugar de recomenzar cada vez, los agentes retoman el proceso donde lo dejaron, reevalúan la situación según las nuevas señales y ajustan su estrategia sin frenar el avance del trabajo. Solo elevan al usuario aquello que realmente requiere criterio humano o implica un cambio relevante en el riesgo asumido.
Este enfoque se apoya en lo que la compañía describe como razonamiento continuo. A diferencia de las automatizaciones rígidas (del tipo “si pasa A, haz B”), los agentes valoran matices, comparan alternativas y recalculan trayectorias cuando aparecen desviaciones. Para muchas organizaciones europeas acostumbradas a flujos de RPA sensibles al mínimo fallo, el salto es significativo: el sistema deja de pararse ante la primera anomalía y busca soluciones por sí mismo.
22 aplicaciones para finanzas, RRHH, cadena de suministro y CX
La primera oleada incluye 22 Fusion Agentic Applications centradas en áreas críticas de negocio: finanzas, recursos humanos, cadena de suministro y experiencia de cliente. Lejos de ser conceptos genéricos, cada una persigue objetivos operativos muy concretos, algo especialmente relevante para empresas que necesitan justificar inversiones en IA mediante resultados tangibles.
En el ámbito de RRHH, la aplicación Workforce Operations Agentic Application está orientada a reducir el trabajo manual en la programación de turnos, acelerar aprobaciones y disminuir errores de nómina. Los agentes recopilan datos, cruzan disponibilidad, detectan huecos en tiempo real y proponen o ejecutan ajustes bajo las reglas laborales y convenios aplicables, un escenario muy reconocible para organizaciones con plantillas distribuidas por España y Europa.
En cadena de suministro, la solución Design-to-Source Workspace Agentic Application intenta romper los silos tradicionales entre ingeniería, compras y proveedores. El sistema analiza diseños de producto, evalúa alternativas de suministro, considera requisitos regulatorios y orquesta decisiones de aprovisionamiento de principio a fin. Para fabricantes europeos sometidos a normativas estrictas y cadenas globales tensas, la promesa es reducir costes, acortar ciclos y limitar riesgos de cumplimiento.
El área comercial incorpora Cross-Sell Program Workspace Agentic Application, que explora de forma proactiva la base de clientes en busca de oportunidades de venta cruzada. Los agentes revisan historial de compras, comportamiento reciente y patrones de uso para lanzar campañas segmentadas, subir ratios de cierre y rebajar el coste de adquisición. Para muchas compañías B2B europeas, donde aprovechar la base instalada es más eficiente que abrir cuentas nuevas, este tipo de enfoque puede tener impacto directo en ingresos.
En finanzas, la aplicación Collectors Workspace Agentic Application aborda uno de los dolores más habituales: el cobro. A partir de datos de riesgo, hábitos de pago y condiciones contractuales, los agentes priorizan qué facturas perseguir, recomiendan estrategias de contacto y buscan reducir el periodo medio de cobro (DSO). El objetivo es pasar de colecciones manuales y dispersas a un flujo continuo de caja apoyado en IA, algo especialmente sensible para empresas con márgenes ajustados.
AI Agent Studio y Agentic Applications Builder: la “fábrica” de agentes
Para que esta nueva capa de ejecución sea escalable, Oracle apoya Fusion Agentic Applications sobre Oracle AI Agent Studio, una plataforma ya disponible para clientes de Fusion Applications que actúa como centro de diseño, prueba y despliegue de agentes. Esta herramienta permite a empresas y partners europeos crear y adaptar agentes sin necesidad de programación tradicional, reutilizando plantillas preconfiguradas o construyendo nuevos flujos desde cero.
La novedad destacada es el Agentic Applications Builder, que eleva el nivel de abstracción y permite componer aplicaciones agénticas completas usando lenguaje natural. En lugar de pensar en agentes sueltos, el responsable de negocio define un objetivo (“reducir incidencias de nómina”, “acelerar cobros”, “optimizar sourcing”) y el entorno ayuda a seleccionar agentes de Oracle, de partners o externos, conectar los datos pertinentes y diseñar el flujo de trabajo end-to-end.
AI Agent Studio incorpora capacidades como orquestación de flujos de trabajo multiagente, gestión de memoria contextual, procesamiento multimodal de datos (texto, imágenes, audio o vídeo) y herramientas de monitorización en tiempo real y automatización de respuesta a incidentes. Estas funciones permiten que los agentes colaboren entre sí, compartan contexto cuando es necesario y mantengan un comportamiento coherente con las reglas de negocio de cada organización.
Un elemento especialmente relevante para las direcciones financieras y de TI es el panel de medición de retorno de la inversión (Agent ROI dashboard). Este cuadro de mando cuantifica el impacto de cada agente o aplicación en términos de tiempo ahorrado, reducción de costes y mejora de productividad por flujo, equipo y función. En un entorno europeo donde los proyectos de IA empiezan a ser escrutados por su rentabilidad real, disponer de métricas detalladas facilita priorizar casos de uso y escalar solo aquello que aporta valor.
Infraestructura técnica, seguridad y gobernanza
Tanto Fusion Agentic Applications como AI Agent Studio se ejecutan sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y se apoyan en un catálogo de modelos fundacionales de varios proveedores. Entre ellos se incluyen modelos de Cohere, NVIDIA o Google (Gemini), además de los disponibles vía OCI Generative AI. Esta estrategia multimodelo permite combinar distintos LLM en un mismo flujo de agentes según el tipo de tarea, requisito de soberanía de datos o política interna de cada organización europea.
Oracle también integra modelos como NVIDIA Nemotron para reforzar capacidades de razonamiento en Fusion Applications, especialmente en escenarios donde es clave la comprensión documental y el análisis contextual. Paralelamente, el uso de Oracle AI Database con capacidades vectoriales posibilita patrones de RAG (retrieval-augmented generation) en los que los agentes consultan datos corporativos indexados semánticamente sin sacarlos del perímetro de seguridad de la base de datos.
En materia de seguridad y cumplimiento, las aplicaciones agénticas operan dentro del marco de permisos y políticas de Oracle Fusion Applications. Esto implica que los agentes heredan controles de acceso basados en roles, jerarquías de aprobación y mecanismos de auditoría ya establecidos. Cada acción ejecutada, cambio de prompt o ajuste de configuración queda registrada, lo que facilita la trazabilidad ante auditorías internas o regulatorias, un aspecto nada menor para sectores regulados en España y la UE.
La plataforma incorpora, además, herramientas de observabilidad y entornos de prueba de prompts que permiten analizar paso a paso el comportamiento de los agentes, depurar errores y ajustar su configuración antes y durante la explotación. Para directivos preocupados por la “caja negra” de la IA, esta visibilidad ayuda a construir confianza en despliegues que delegan más trabajo en sistemas autónomos.
De agentes aislados a aplicaciones agénticas completas
El lanzamiento de Fusion Agentic Applications no arranca de cero. Forma parte de una hoja de ruta que empezó con la introducción de IA generativa en OCI, continuó con la creación de AI Agent Studio para Fusion Applications y siguió con el despliegue de decenas de agentes preconstruidos para ERP, HCM, SCM y CX. Esos primeros agentes automatizaban tareas muy concretas —detección de anomalías, recomendaciones de ventas, análisis de cuentas— pero requerían que cada cliente los ensamblara dentro de sus propios flujos.
Con la nueva oleada, Oracle sube el listón y ofrece aplicaciones agénticas completas, con objetivos de negocio definidos y equipos de agentes ya coordinados. Los clientes pueden adoptarlas tal cual para problemas habituales (cobros, sourcing, ventas cruzadas, planificación de plantilla) o utilizarlas como referencia para construir variantes adaptadas a su realidad. Todo ello sobre la misma plataforma de diseño y gobierno que usan los propios equipos de desarrollo de Oracle.
La compañía también ha puesto énfasis en el ecosistema. Según los datos facilitados, ya hay más de 1.000 agentes de IA en funcionamiento dentro de Fusion Cloud y una red de más de 63.000 expertos certificados en Oracle AI Agent Studio. Para empresas europeas que no cuentan internamente con grandes equipos de IA, este tejido de partners y consultoras —entre ellas firmas como Accenture, Deloitte, KPMG o PwC— puede ser clave a la hora de identificar casos de uso de alto valor y asegurar un despliegue alineado con las normativas locales.
Sobre la mesa queda, no obstante, un reto organizativo: adaptarse a un modelo en el que la intervención humana pasa de ser constante a ser la excepción. Aunque el marco de gobernanza proporciona controles, permisos y trazabilidad, la transición hacia una “empresa más autónoma” obliga a reflexionar sobre responsabilidades, supervisión y competencias en equipos que convivirán cada vez más con agentes capaces de ejecutar trabajo real.
Para las organizaciones españolas y europeas que buscan dar un salto en productividad sin perder control, la propuesta de Oracle combina automatización orientada a resultados, medición detallada del impacto y un énfasis fuerte en seguridad y cumplimiento. El tiempo dirá hasta dónde llega la autonomía que las compañías están dispuestas a conceder a estos “equipos de especialistas digitales”, pero el movimiento marca un cambio de etapa: el software de gestión deja de limitarse a contar lo que pasa para empezar, poco a poco, a hacerlo pasar.
