- El aumento de ciberataques impulsados por IA preocupa a empresas y usuarios
- La IA se emplea tanto en la defensa como en sofisticar ataques como phishing o malware
- Expertos abogan por estrategias de reducción de la superficie de ataque y formación especializada
- La complejidad de las herramientas, la falta de talento y la presión laboral agravan el escenario
En los últimos meses, el auge de la inteligencia artificial en el terreno de la ciberseguridad ha generado una oleada de inquietud entre empresas y profesionales. Lo que hace poco se consideraba un recurso aliado para blindar sistemas, ahora se perfila también como fuente de amenazas cada vez más sofisticadas. Equipos de protección digital y expertos en tecnología reconocen que la IA no tiene una naturaleza intrínsecamente positiva o negativa, pero su rápida adopción está alterando radicalmente el panorama de riesgos.
Informes recientes reflejan que más del 60% de los responsables de seguridad observan un crecimiento notable en ataques potenciados por IA, y la preocupación cala ya en todos los niveles: desde la alta dirección, hasta los equipos operativos en primera línea, pasando por los propios usuarios, cada vez más temerosos de fraudes, robos de identidad y manipulación de datos.
Principales amenazas emergentes: del phishing al malware avanzado
Los ciberdelincuentes no han tardado en aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial para elevar la eficacia de sus ataques. Una de las tendencias más preocupantes es la personalización de campañas de phishing mediante IA generativa. Ahora, los ganchos fraudulentos son mucho más creíbles, imitando voces, estilos y mensajes, lo que dificulta la detección tanto a personas como a sistemas automáticos.
Además, el malware polimórfico emplea algoritmos inteligentes para adaptarse y evadir los controles, mutando su comportamiento y apariencia. Herramientas de IA también se usan para crear deepfakes, manipular identidades digitales y lanzar ataques masivos de fraude financiero o robo de datos. Algunas técnicas emergentes, como el data poisoning, consisten en introducir datos falsos en modelos de IA, alterando silenciosamente su funcionamiento y favoreciendo brechas indetectables.
Conoce más sobre los retos actuales en ciberseguridad y amenazas emergentes.
La creciente utilización de aplicaciones móviles y la expansión de infraestructuras cloud han hecho que estas plataformas sean objetivos principales, junto con redes corporativas. Encuestas a usuarios de aplicaciones bancarias, de pagos o mensajería muestran que el miedo a fraudes y el deseo de mayor protección alcanzan cifras récord.
Respuestas del sector: reducir la superficie de ataque y fortalecer la preparación
Pese al avance de las amenazas, la adopción responsable de inteligencia artificial sigue siendo clave para blindar sistemas. Las organizaciones más punteras destacan la importancia de reducir la superficie de ataque, eliminando componentes innecesarios y limitando los servicios expuestos. A su vez, las soluciones de machine learning permiten analizar patrones en tiempo real y anticipar movimientos sospechosos imposibles de detectar con métodos tradicionales.
Sin embargo, la realidad interna de las empresas muestra claros desafíos que afectan a la eficacia de estas defensas. El desfase entre la visión estratégica de los directivos y las carencias operativas de los equipos técnicos, junto a la falta de talento especializado, aumenta las vulnerabilidades. Así lo señala el último Cybersecurity Assessment Report, donde más de la mitad de los especialistas admiten presiones para no informar de brechas, y el agotamiento laboral se dispara.
Profundiza en la influencia de tecnologías y amenazas en la ciberseguridad.
La formación continua y la incorporación de principios de seguridad por diseño se imponen como objetivos imprescindibles, igual que la colaboración interdepartamental y el refuerzo de la trazabilidad de los algoritmos. No menos relevante es la inclusión de tecnologías resistentes a la computación cuántica y la organización de auditorías periódicas de modelos de IA, prácticas que permiten detectar vulnerabilidades antes de que sean aprovechadas por actores maliciosos.
¿Puede la IA ser parte de la solución?
El debate es claro: la IA también puede convertirse en la mejor aliada para la defensa digital. Herramientas con algoritmos de última generación ya se utilizan para monitorizar millones de eventos, generar alertas inteligentes y automatizar respuestas a incidentes. Plataformas avanzadas combinan IA generativa, criptografía, análisis de comportamiento y control humano, ofreciendo barreras más resilientes frente a ataques en constante evolución.
Según los últimos estudios sectoriales, la mayoría de empresas ya han integrado soluciones de IA para reforzar la seguridad en la nube, la gestión de identidades y el análisis de tráfico sospechoso, aunque la confianza plena en los sistemas automáticos todavía no es mayoritaria. La supervisión humana sigue siendo fundamental y la colaboración con entidades de referencia ayuda a mejorar la respuesta ante nuevas amenazas.
