- Lanzamiento de Open Telco AI en el MWC Barcelona 2026 como iniciativa global para crear IA específica para telecomunicaciones.
- Portal abierto con modelos, datos, capacidad de cómputo y métricas como el Telco Capability Index para evaluar el rendimiento telco‑grade.
- Alianza amplia con operadoras europeas como Telefónica, Orange, Vodafone y Deutsche Telekom, junto a AT&T, AMD y centros académicos.
- Objetivo de llevar la IA al núcleo de las redes (5G, 5G Advanced y futuro 6G), reducir la fricción operativa y aumentar la autonomía tecnológica del sector.
La industria de las telecomunicaciones ha decidido mover ficha en serio en el terreno de la inteligencia artificial. En el marco del MWC Barcelona 2026, la GSMA ha anunciado el lanzamiento de Open Telco AI, una apuesta conjunta del sector para desarrollar modelos de IA capaces de entender, operar y optimizar redes de forma fiable, más allá de los usos superficiales que dominan hoy en día.
El movimiento llega tras constatar que, pese al ruido mediático en torno a la IA generativa, solo alrededor del 16% de sus despliegues en telecos se está aplicando directamente a operaciones de red. El grueso continúa concentrado en atención al cliente, chatbots o marketing, dejando al margen tareas críticas como la gestión del espectro, la resolución de incidencias complejas o la automatización del mantenimiento de infraestructuras.
Una respuesta conjunta a las limitaciones de la IA generalista
Desde la GSMA se reconoce abiertamente que los modelos actuales de IA aún no alcanzan el nivel de precisión y fiabilidad que exige un entorno tan regulado y sensible como el de las redes móviles. Como resume Louis Powell, responsable de iniciativas de IA en la asociación, la inteligencia artificial “todavía no habla el idioma de las telecos”, lo que se traduce en modelos que fallan al interpretar logs de red, documentación técnica y estándares o al automatizar operaciones críticas sin comprometer la seguridad.
Para hacer frente a esta situación, Open Telco AI se plantea como un foro abierto de colaboración que reúne a operadoras, fabricantes de hardware, proveedores de nube, desarrolladores y universidades. La idea es clara: compartir modelos, datos, capacidad de cómputo y herramientas de evaluación para construir una nueva generación de IA telco‑grade, es decir, específicamente adaptada a las necesidades reales del sector.
La iniciativa no se limita a buenas palabras o a un simple manifiesto. El proyecto arranca con un portal ya operativo, accesible a través de la web oficial de la GSMA, que actúa como repositorio de modelos de lenguaje abiertos, conjuntos de datos especializados, recursos de computación y una batería de métricas para medir de forma objetiva el rendimiento de la IA en tareas propias de las telecomunicaciones.
Este énfasis en la medición no es menor: los benchmarks tradicionales de IA, centrados en capacidades de lenguaje general o tareas académicas, apenas reflejan lo que ocurre cuando un modelo tiene que interpretar topologías de red, analizar incidencias en tiempo real o seguir al pie de la letra normativas técnicas europeas que no admiten ambigüedades.
Un portal abierto con modelos, datos, cómputo y evaluaciones
El nuevo portal de Open Telco AI está concebido como una plataforma de co-creación donde la industria puede encontrar, en un único punto, los componentes básicos para desarrollar y probar IA aplicada a redes. Entre sus pilares se incluyen modelos de lenguaje abiertos orientados a tareas como la interpretación de estándares, el troubleshooting de incidencias o la optimización del rendimiento de celdas 5G y futuras redes 6G.
Como uno de los apoyos fundacionales, AT&T ha liberado una familia de modelos de telecomunicaciones entrenados con datos públicos y diseñados para ser agnósticos respecto al hardware y a la nube. De este modo, se pretende demostrar que la IA puede aportar valor tanto en proyectos de gran escala como en despliegues más modestos, sin que el proveedor de infraestructura se convierta en una dependencia insalvable.
En paralelo, AMD contribuye con la capacidad de cómputo necesaria para el entrenamiento, ajuste fino e inferencia de estos modelos mediante sus plataformas GPU y la colaboración con su socio en la nube TensorWave. Como explica Philip Guido, directivo de la compañía, las redes de telecomunicaciones figuran entre los entornos más exigentes para la IA, y pasar de simples demostraciones a un rendimiento realmente telco‑grade exige una base abierta tanto para los datos como para las cargas de trabajo y el cómputo.
El portal no solo recoge modelos, sino también un amplio catálogo de conjuntos de datos y gráficos de conocimiento aportados por entidades como Huawei Technologies France, universidades como Purdue, Leeds o Yale, y grupos de investigación especializados en procesamiento de lenguaje técnico. Estos recursos permiten afinar los modelos con documentación de estándares, registros de red o materiales normativos, de manera que la IA no se quede en un nivel superficial de comprensión.
Además, la plataforma integra herramientas de evaluación y un sistema de clasificación que incentiva a los participantes a mejorar de forma continua. De este modo, cualquier proveedor o equipo de investigación puede someter sus modelos a pruebas estandarizadas y comparar sus resultados con los de otros actores del ecosistema, en un entorno transparente.
El Telco Capability Index: medir la IA en clave de red
Una de las piezas más llamativas de la propuesta es el Telco Capability Index, un índice que monitoriza de forma sistemática cómo se comportan los modelos de IA en tareas estrictamente relacionadas con las telecomunicaciones. No se trata solo de evaluar si un sistema genera texto coherente, sino de comprobar si sabe interpretar correctamente registros de fallos, aplicar requisitos normativos complejos o recomendar acciones operativas sin comprometer la estabilidad de la red.
Entre los modelos que ya se han integrado en este esfuerzo destacan referencias muy especializadas, como RFGPT, un modelo de lenguaje centrado en tareas de radiofrecuencia desarrollado por la Universidad de Khalifa, o el Large Telco Model (LTM) de AdaptKey AI, construido sobre la arquitectura NVIDIA Nemotron. Estas propuestas ilustran la apuesta por una IA profundamente adaptada al dominio técnico de las redes móviles y fijas.
El índice y el conjunto de benchmarks permiten, por ejemplo, comprobar si un modelo es capaz de identificar la causa raíz de una caída de servicio, priorizar incidencias según su impacto en los clientes o recomendar parámetros de configuración óptimos para reducir la latencia en ciertos tramos de la red. Son tareas en las que la precisión y la trazabilidad de las decisiones resultan esenciales, especialmente en mercados regulados como el europeo.
Para el sector, este enfoque supone un cambio respecto a la forma en que se evaluaba tradicionalmente la innovación. En lugar de fijarse únicamente en demostraciones espectaculares o en casos de uso llamativos para marketing, Open Telco AI quiere aterrizar la IA en indicadores que realmente importan al operador: tiempos de resolución, estabilidad, cumplimiento de estándares y eficiencia en el uso de recursos.
Europa toma posiciones: Telefónica, Orange y Vodafone en la primera línea
La composición de los socios que respaldan la iniciativa deja claro el peso de Europa y España en esta nueva etapa. Entre los participantes figuran Telefónica, Vodafone y Deutsche Telekom, además de Orange y otras operadoras de referencia a nivel internacional. Esta alineación apunta a un interés tangible por parte de los operadores europeos en evitar una fragmentación técnica que complique aún más la gestión de sus redes.
Durante el MWC Barcelona 2026, directivos como Christel Heydemann, CEO de Orange, pusieron sobre la mesa una realidad incómoda: mientras que la tecnología permite hitos como la transmisión de un petabyte en un segundo, la rentabilidad de muchas telecos europeas sigue siendo reducida frente al volumen de negocio de las grandes plataformas digitales. En este contexto, dotarse de herramientas de IA propias y especializadas se percibe como un paso clave para capturar más valor dentro de la cadena.
Por su parte, operadores como Telefónica y Vodafone ven en Open Telco AI una oportunidad para reforzar su capacidad de innovación sin depender únicamente de grandes proveedores de servicios cloud o de modelos genéricos que no contemplan las especificidades de sus infraestructuras en España y el resto del continente. La posibilidad de compartir modelos y datos de forma controlada en un entorno común facilita también la creación de estándares de facto que podrían extenderse después a otros sectores regulados, como la sanidad o las finanzas.
La lista de socios fundadores y colaboradores es amplia y diversa. Junto a AT&T, AMD, operadores asiáticos y grandes proveedores de nube como Google Cloud o IBM, aparecen universidades de Europa y Norteamérica, además de compañías tecnológicas especializadas en análisis de datos, generación sintética y agentes inteligentes. En conjunto, conforman un ecosistema que aspira a acelerar la llegada de redes más inteligentes y automatizadas.
Retos técnicos, regulatorios y de integración
A pesar del impulso inicial, la GSMA y los operadores reconocen que el éxito de Open Telco AI dependerá en gran medida de la capacidad de integrar estas nuevas herramientas en arquitecturas heredadas que, en algunos casos, arrastran décadas de evolución. La transición hacia redes definidas por software ya supuso un proceso de adaptación prolongado; ahora, sumar una capa de IA capaz de tomar decisiones autónomas sobre el tráfico reabre debates sobre seguridad, responsabilidad y supervisión humana.
Las autoridades europeas, muy atentas a los usos de la inteligencia artificial en sectores críticos, seguirán con lupa cómo se despliega esta nueva generación de modelos. Aspectos como la explicabilidad de las decisiones, la protección de datos o la resiliencia frente a fallos se convierten en elementos centrales a la hora de definir qué se entiende por IA “de grado telecomunicaciones” dentro del mercado único europeo.
Otro punto sensible es la privacidad. El uso de datos reales de red plantea retos evidentes, por lo que la iniciativa ha puesto el acento en el desarrollo de datos sintéticos que permitan recrear el comportamiento de una infraestructura sin exponer información sensible de los usuarios. Empresas como NVIDIA colaboran en la creación de estos entornos simulados, que facilitan que equipos externos puedan experimentar con casos de uso avanzados sin acceso directo a sistemas productivos.
La dimensión cultural y lingüística también aparece sobre la mesa. Muchos de los modelos de IA más conocidos funcionan mejor en un reducido grupo de idiomas, lo que puede dejar fuera a millones de personas. Uno de los objetivos declarados de Open Telco AI es aprovechar su enfoque global para integrar lenguas y contextos diversos, de cara a que la IA asociada a las redes móviles no reproduzca ni amplíe las brechas de acceso digital existentes.
Casos de uso: de la resolución de incidencias al 5G Advanced y el futuro 6G
Más allá de la teoría, la GSMA es consciente de que los directivos quieren ver resultados tangibles. Por eso, el programa incluye competiciones como el AI Telco Troubleshooting Challenge, que ha atraído a más de un millar de participantes y cuyos ganadores se anuncian en el propio MWC Barcelona 2026. El objetivo de estos retos es demostrar, con situaciones reales, que la IA puede reducir de forma notable los tiempos de resolución de fallos en redes de fibra y 5G.
En paralelo, la iniciativa mira hacia los despliegues de 5G Advanced y las primeras especificaciones de 6G, donde la complejidad de la gestión de celdas pequeñas, el network slicing y la optimización del consumo energético en estaciones base supera con creces lo que pueden manejar los métodos tradicionales. La automatización inteligente se perfila como una necesidad más que como un mero avance incremental.
La ambición es que la IA deje de ser una capa añadida y se convierta en parte del “sistema operativo” de las redes. Desde la planificación del despliegue hasta la atención al cliente, pasando por la gestión del tráfico o la detección de anomalías, se aspira a que los modelos desarrollados en el marco de Open Telco AI ayuden a las operadoras a operar con mayor eficiencia, seguridad y rapidez de reacción.
En este camino, voces como la de Andy Markus, responsable de datos e IA de AT&T, insisten en que el sector necesita una IA que entienda de verdad las “realidades de las redes”, y no simples modelos generales reutilizados. Contribuir con conjuntos de datos relevantes, esquemas de evaluación realistas y entornos de prueba representativos se considera clave para lograr una adopción a gran escala.
Con el portal ya en marcha, una batería inicial de modelos y datos especializados y el respaldo de operadores europeos como Telefónica, Orange, Vodafone y Deutsche Telekom, Open Telco AI se perfila como uno de los movimientos más serios del sector para que la inteligencia artificial deje de ser un accesorio y pase a integrarse en el corazón de las redes. El desafío ahora es ver a qué ritmo estos modelos telco‑grade pasan de los laboratorios a gestionar el tráfico real de millones de dispositivos en España, Europa y el resto del mundo, y hasta qué punto logran reforzar la competitividad de unas telecos decididas a recuperar protagonismo en la economía digital.
