- Estudios recientes demuestran que la estimulación cerebral puede potenciar el aprendizaje matemático en adultos jóvenes con menor conectividad neuronal.
- La técnica, aplicada sobre la corteza prefrontal y parietal, mostró una mejora notable en el rendimiento en tareas de cálculo.
- Expertos subrayan el papel de la biología y la neuroquímica cerebral en las diferencias de adquisición de habilidades matemáticas, pero advierten sobre las limitaciones actuales del método.
- Se plantean desafíos éticos y la necesidad de más estudios para validar estas intervenciones en contextos educativos reales.
El interés por entender cómo el cerebro afronta el aprendizaje de las matemáticas ha crecido en los últimos años. Recientes investigaciones sugieren que algunas personas podrían tener más facilidad para el cálculo debido a diferencias en la conectividad entre regiones clave del cerebro, lo que despierta el debate sobre la influencia de la biología frente al entorno en el rendimiento académico. Ahora, nuevas pruebas apuntan a que la estimulación eléctrica suave en áreas específicas del cerebro permitiría impulsar el progreso matemático, especialmente en quienes presentan conexiones neuronales más débiles.
Un equipo internacional, liderado por el profesor Roi Cohen Kadosh de la Universidad de Surrey, ha realizado un estudio en el que 72 adultos jóvenes participaron durante cinco días en un programa intensivo de ejercicios matemáticos. Los participantes se dividieron en tres grupos: dos de ellos recibieron estimulación eléctrica de baja intensidad en la corteza prefrontal dorsolateral (vinculada con la función ejecutiva y el cálculo) o en la corteza parietal posterior (relacionada con la memoria), mientras que el grupo restante recibió una estimulación simulada como control.
Durante esta intervención se midieron también niveles de dos sustancias cerebrales, glutamato y GABA, marcadores de la plasticidad cerebral. El rendimiento se evaluó tanto en tareas que requerían cálculo como en ejercicios de memorización de resultados. Los resultados revelaron que una mayor conectividad entre las áreas frontales y parietales del cerebro se asociaba con mejores resultados en cálculo, pero no necesariamente en tareas de memoria.
Aún más relevante fue que los participantes con menor conectividad neuronal experimentaron una mejora considerable tras recibir la estimulación eléctrica en la corteza prefrontal. Según Roi Cohen Kadosh, esto apunta a una posible vía para ayudar a estudiantes con dificultades innatas en el aprendizaje matemático, reduciendo así brechas educativas de origen biológico.
Opiniones de expertas y valoraciones críticas
El trabajo ha sido valorado positivamente por especialistas como Miriam Rosenberg-Lee, de la Universidad Rutgers, quien destaca la solidez de la metodología y la aportación de pruebas causales sobre la importancia de la conectividad frontoparietal en el aprendizaje matemático. Además, María Ruz, de la Universidad de Granada, recalca su enfoque multimodal y la combinación de medidas conductuales, funcionales y neuroquímicas como un avance destacable respecto a investigaciones previas.
No obstante, ambas expertas insisten en ser prudentes. Señalan que el tamaño de la muestra puede resultar limitado para detectar efectos sutiles, y que los efectos observados se basan principalmente en la mejora de la velocidad de respuesta y no tanto en la precisión o en la resolución de problemas matemáticos complejos. También advierten sobre la generalización de los hallazgos a todas las ramas de las matemáticas y sugieren la necesidad de estudiar el impacto a medio y largo plazo en contextos educativos reales.
Por otro lado, se apunta a la importancia de considerar factores sociales y ambientales. La conectividad cerebral no solo está determinada por causas innatas; el entorno, las oportunidades educativas y las expectativas sociales podrían influir considerablemente en el desarrollo de estas capacidades.
¿Qué implica esta técnica y cuáles son sus límites?
La técnica empleada, denominada estimulación transcraneal por ruido aleatorio (tRNS), consiste en la aplicación controlada de corrientes eléctricas suaves mediante electrodos sobre el cuero cabelludo. Esta intervención busca incrementar la excitabilidad de las neuronas, modulando la actividad cerebral y compensando aquellas conexiones que, de forma natural, resultan menos eficientes. Los resultados mostraron mejoras de hasta un 25-29% en el rendimiento matemático de quienes partían con menor conectividad, igualando (e incluso superando en algunos casos) a los compañeros con ventajas biológicas.
Sin embargo, la comunidad científica subraya que estos resultados son preliminares. Aún no hay evidencia suficiente sobre la duración de los efectos o su aplicabilidad fuera del laboratorio. Además, se plantean riesgos éticos, entre ellos que el acceso a estas tecnologías pueda estar limitado a quienes dispongan de mayores recursos, lo que podría ampliar, en lugar de reducir, las desigualdades.
También se recalca que esta estimulación no debe intentarse por cuenta propia en casa. Requiere supervisión profesional y un conocimiento profundo de la fisiología cerebral para evitar posibles efectos secundarios o aplicaciones incorrectas.
En paralelo, se hace hincapié en la necesidad de comparar estos enfoques con intervenciones educativas convencionales, como la tutoría personalizada o la innovación pedagógica, para evaluar cuál es su verdadero valor añadido.
La investigación confirma que existen bases biológicas para algunas diferencias en la capacidad matemática, pero también señala que la plasticidad del cerebro puede abrir oportunidades para quienes parten desde una posición menos favorable. Si bien la estimulación eléctrica dirigida podría convertirse en un complemento para abordar dificultades específicas, su integración en el aula requiere estudios más extensos y a más largo plazo, así como una reflexión profunda sobre su ética y accesibilidad.