- Huawei presenta CloudMatrix 384 en la WAIC de Shanghái para competir en el sector IA.
- El sistema integra 384 chips Ascend 910C con arquitectura de supernodo para optimizar su rendimiento.
- Ofrece hasta 300 PetaFLOPS en precisión BF16, casi el doble que el NVL72 de Nvidia, aunque con mayor consumo energético.
- Está diseñado para suplir la demanda china ante las restricciones a la tecnología occidental y ya está disponible en la nube de Huawei.
Huawei ha dado un paso al frente en la carrera tecnológica presentando uno de los sistemas de inteligencia artificial más potentes del momento: el CloudMatrix 384. Este anuncio se ha producido en el marco de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) celebrada en Shanghái, donde la firma china ha mostrado su apuesta para el mercado de IA, especialmente en un contexto marcado por las restricciones tecnológicas impuestas por Estados Unidos a empresas locales.
La irrupción de CloudMatrix 384 supone una alternativa nacional robusta frente a la oferta de Nvidia, dominadora del sector hasta ahora. Aunque la competencia en el sector IA había estado protagonizada por gigantes estadounidenses, la imposibilidad de adquirir los últimos chips de Nvidia en China debido a las sanciones ha abierto una puerta que Huawei no ha dudado en cruzar. Este impulso en nuevos mercados refleja el compromiso de Huawei con la autosuficiencia tecnológica.
Un sistema que apunta alto: arquitectura, potencia y estrategia
El corazón del CloudMatrix 384 lo componen nada menos que 384 aceleradores Ascend 910C, conectados por una compleja red de interconexiones de alta velocidad bajo lo que Huawei denomina «arquitectura de supernodo». Esta tecnología permite que todos estos chips colaboren de forma muy eficiente, neutralizando el menor rendimiento individual de cada uno mediante una orquestación a gran escala.
El resultado es un clúster capaz de alcanzar unos 300 PetaFLOPS en precisión BF16, prácticamente el doble de la potencia declarada por la solución NVL72 de Nvidia, que agrupa 72 GPUs B200 y 36 CPUs Grace. Sin embargo, la cifra de consumo energético también es notablemente superior: CloudMatrix 384 exige unas necesidades energéticas casi cuatro veces mayores que las de su homólogo norteamericano.
En cuanto al precio, el nuevo sistema de Huawei se sitúa en torno a 8 millones de dólares por unidad, triplicando el coste de los equipos equivalentes de Nvidia.
Una solución ideada para el entrenamiento de grandes modelos de IA
Lo realmente llamativo del CloudMatrix 384 no es sólo la potencia de cada chip, sino la capacidad de agrupar y coordinar centenares de ellos para resolver cargas de trabajo especialmente complejas como el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. El objetivo de Huawei es ofrecer una plataforma capaz de cubrir la demanda de grandes proveedores de nube e institutos de investigación que, ante la escasez de soluciones occidentales, buscan alternativas domésticas de garantías.
Desde la propia compañía reconocen que, aunque sus Ascend 910C siguen algo por detrás de las unidades estadounidenses en potencia bruta, la diferencia en tareas prácticas puede reducirse o incluso revertirse gracias a la optimización matemática, el ancho de banda interno y la latencia de sistema. La estrategia pasa por apostar por el sistema completo más que por el chip individual.
El CEO de Huawei Cloud, Zhang Pingan, afirma que el CloudMatrix 384 «ya está disponible en su plataforma en la nube y listo para afrontar retos a gran escala». La transición a producción comercial dependerá de variables como el precio final, la madurez del software y los cambios regulatorios en Pekín.
Contexto: sanciones y competencia en el mercado chino de IA
El lanzamiento de este nuevo clúster no se puede entender sin el marco internacional en el que se produce. Las medidas restrictivas de la administración estadounidense han imposibilitado a firmas chinas el acceso a las GPU más avanzadas de Nvidia, desencadenando una carrera por reforzar el ecosistema nacional y lograr la autosuficiencia tecnológica en el campo de la inteligencia artificial.
El propio Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha reconocido el empuje de Huawei, considerándola «el rival más rápido y serio» en la competencia con hardware local. Analistas independientes, como Dylan Patel de SemiAnalysis, han destacado particularmente la capacidad de apilamiento y comunicación en red del CloudMatrix 384, calificándolo como el «referente inmediato» para la infraestructura IA en China.
Su aparición supone un movimiento estratégico clave para Huawei, que con un presupuesto anual de I+D de alrededor de 25.000 millones de dólares se está posicionando a la vanguardia de la innovación china y tratando de reducir la dependencia de la Ley de Moore, confiando en la investigación a largo plazo. La rápida reacción del sector tras la presentación refuerza la percepción de que, en la nueva era de la inteligencia artificial, la competición se libra más en el diseño de sistemas y la integración a gran escala que en la mera carrera por el rendimiento bruto de cada chip.
Este desarrollo refleja el gran avance de la industria china para mantenerse en la vanguardia de la revolución de la IA. Aunque hay desafíos importantes relacionados con el consumo energético y los costos, el clúster no solo responde a una necesidad coyuntural de hardware, sino que también marca el ritmo de una rivalidad tecnológica que busca redefinir el futuro del sector.