- La Big Data Expo de Guiyang reúne innovación, IA y economía del dato con seis pabellones y 36 actividades.
- Andalucía lanza formación gratuita en IA y Big Data aplicada a 5G con 150 horas y plazas limitadas.
- Talleres y webinars sectoriales impulsan el uso de Big Data en medio ambiente y regadío inteligente.
- Las empresas demandan perfiles híbridos y tecnologías como ETL, cloud y procesamiento distribuido.
El ecosistema de Big Data vive un momento de intensa actividad con citas internacionales, formación especializada y casos de uso que aterrizan en sectores tan diversos como el medio ambiente o la gestión del agua. Lejos de ser una moda, el dato se consolida como infraestructura estratégica para competir y decidir con criterio.
Mientras una gran feria en China muestra la última hornada de soluciones, en España y Latinoamérica proliferan cursos, talleres y seminarios que acercan la analítica avanzada y la computación distribuida a profesionales de diferentes ámbitos. La demanda laboral no se frena y los perfiles híbridos, capaces de unir técnica y negocio, son los más valorados en el mercado.
Una agenda cargada: de la feria internacional a las citas técnicas
Guiyang inauguró una edición especialmente ambiciosa de su exposición dedicada a la economía del dato, con el lema “los datos impulsan la industria y la inteligencia abre el futuro”. El encuentro, organizado por la Administración Nacional de Datos y el Gobierno de Guizhou, despliega seis pabellones temáticos centrados en infraestructura, servicios, aplicaciones, innovación y experiencias interactivas, además de 36 actividades paralelas entre lanzamientos, debates y encuentros empresariales.
La feria reafirma su carácter internacional al reunir compañías, instituciones y expertos que comparten avances en la integración de IA y Big Data, la gobernanza del dato y la búsqueda de modelos para extraer valor económico de los “elementos de datos”. El objetivo: tejer acuerdos y acelerar proyectos que apunten a un desarrollo digital de alta calidad.
Formación que pisa el acelerador: 5G, IA y Big Data en Andalucía
En Jerez de la Frontera se ha abierto la inscripción para un curso gratuito de “Programación en Inteligencia Artificial y Big Data aplicables a entornos 5G”, impulsado por la Junta de Andalucía en colaboración con Vodafone e Integra Conocimiento e Innovación. La formación suma 150 horas (30 presenciales y 120 online) y prioriza a personas desempleadas, con acceso posterior a ocupados si queda cupo.
Los contenidos combinan fundamentos y práctica orientada a casos reales, con énfasis en análisis y explotación de datos, además de soluciones de IA para ciudades inteligentes sobre redes 5G. Las sesiones presenciales se impartirán en SAFA-Jerez, en tres turnos de tarde de 15 alumnos (45 plazas en total), y no se requieren conocimientos previos más allá de Bachillerato o CFGM.
Talleres y webinars que bajan la tecnología a tierra
En el ámbito académico, el Magíster en Ciencia de Datos y Medio Ambiente de la Universidad de Playa Ancha celebró un taller práctico sobre herramientas en la nube con foco en BigQuery y Looker Studio. La sesión mostró flujos de trabajo completos: ingestión y organización de datos, consultas analíticas en BigQuery y creación de dashboards para facilitar la interpretación de resultados en estudios ambientales.
La dinámica participativa permitió resolver dudas metodológicas, revisar buenas prácticas y explorar la replicación de ejercicios en entornos profesionales. Como apoyo, la coordinación puso a disposición la grabación de la actividad y recursos de autoformación en Google Cloud, así como bibliografía introductoria en ciencia de datos.
En paralelo, un webinar sobre digitalización del regadío mostró cómo una plataforma de big data como Agrotwin habilita la supervisión integrada y en tiempo real de infraestructuras de riego. Entre sus aportes se incluyen detección de fugas y fraudes, predicción de consumos, programación remota y generación de indicadores personalizados para mejorar sostenibilidad y costes operativos.
La sesión, dirigida a profesionales del agua y la agricultura, subrayó el potencial de la analítica avanzada para optimizar recursos hídricos y energéticos y acreditó su enfoque práctico con casos de éxito en zonas regantes de distintas regiones de España. Además, contó con servicio de traducción y certificados de asistencia para los participantes.
Qué buscan las empresas: perfiles híbridos, visión y comunicación
Directivos y docentes de escuelas y universidades coinciden: el auge del dato no va solo de herramientas. Se valoran capacidades combinadas en matemáticas y estadística, programación en Python o SQL, manejo de sistemas distribuidos y bases de datos relacionales y NoSQL, así como visualización y comunicación de insights.
Junto al dominio técnico, despuntan la narrativa de datos y la mirada estratégica para conectar analítica con decisiones y resultados. El Foro Económico Mundial prevé un incremento notable de los especialistas en Big Data en los próximos años, y los centros formativos responden con nuevas titulaciones y másteres orientados a sectores como retail, salud o el sector financiero.
Se recomienda una progresión en espiral: afianzar código y visualización, profundizar en probabilidad y machine learning, y escalar hacia arquitecturas, orquestación y gobierno del dato. La curiosidad rigurosa —experimentar con datos abiertos, leer papers, documentar hallazgos— marca la diferencia en perfiles llamados a liderar con datos.
ETL, ELT y streaming: la tubería que hace posible el Big Data
En la base de muchos casos de uso late la integración de datos. Los procesos ETL (extraer, transformar, cargar) siguen siendo claves para asegurar calidad, consistencia y disponibilidad en data warehouses y lakehouses, mientras que ELT y el streaming ganan terreno cuando se aprovecha la potencia de la nube o se requieren respuestas en tiempo real.
Los beneficios son tangibles: reducción del time-to-insight, menos errores y mayor eficiencia operativa, con impacto directo en KPIs y ROI. Estudios independientes cuantifican desde descensos en tasas de fallo y tiempos de ejecución, hasta mejoras dramáticas cuando se aceleran pipelines con GPU o plataformas basadas en Spark.
Elegir bien la arquitectura depende del contexto: latencia objetivo, volumen, normativa (RGPD, HIPAA/CCPA), equipos y presupuesto. En la práctica, muchas organizaciones combinan ETL incremental, ELT en motores cloud y flujos de event streaming (Kafka/Flink) bajo modelos de gobernanza que aseguren trazabilidad y seguridad.
En herramientas y operación, despegan los orquestadores (Apache Airflow, Prefect), ETL/ELT nativo de nube (como AWS Glue o Databricks) y plataformas de observabilidad y calidad del dato. Sin estos cimientos, el coste de una mala higiene de datos se dispara, tal y como alertan consultoras que estiman pérdidas de gran calado por baja calidad.
El pulso del Big Data se acelera por tres frentes: grandes citas que atraen innovación y negocio, oferta formativa que prepara talento y proyectos prácticos que resuelven problemas reales. Con la madurez de ETL/ELT, el empuje de la nube y el creciente apetito de perfiles híbridos, el dato se está convirtiendo —sin hacer ruido, pero de forma constante— en la palanca central de competitividad para empresas y administraciones.
